Главная Контакты  Мобильная версия  (066) 738-0-738(093) 738-0-738(044) 247-08-33
    Новинки  |  Оплата и доставка  | Почему выбирают нас  |  Контакты  |  Статьи  |  Корпоративная библиотека
 Разделы
 ТОП лучших книг
Элитные кожаные книги в подарок
Что может позиционироваться лучшим подарком для респектабельного...

Лучшие книги по подбору персонала
1.Искусство подбора персонала Светлана Иванова 2.Развитие потенциала...

Книга в подарок миниатюрное издание
Согласитесь, порой выбор подарка дается очень непросто и отнимает...

Архив ТОП лучших книг
 Статьи


Подписаться
Статистика, анализ данных

Сортировать по: Названию A-Я  Я-А Цене По возраст.  По убыванию Году выпуска  

Главная > Статистика, анализ данных
Показано 1 - 10 (всего 10)  1 
 Статистика для всех
Статистика для всех
Нужно овладеть статистикой по долгу...

990.00грн
Купить сейчас  
 Статистический анализ и визуализация данных с помощью R
Статистический анализ и визуализация данных с помощью R
Одним из основных инструментов познания...

950.00грн
Купить сейчас  
 Прикладной регрессионный анализ, 3-е издание
Прикладной регрессионный анализ, 3-е издание
Эта книга — полное классическое введение...

1,100.00грн
Купить сейчас  
 Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
В последние несколько лет наблюдается...

1,800.00грн
Нет в продаже  
 Анализ сетей (графов) в среде R. Руководство пользователя
Анализ сетей (графов) в среде R. Руководство пользователя
Сети – это все, что окружает нас. До...

850.00грн
Купить сейчас  
 Сбор данных в Интернете на языке R
Сбор данных в Интернете на языке R
Всё, что регистрирует человек и созданные...

600.00грн
Купить сейчас  
 Прогнозное моделирование в IBM SPSS STATISTICS И R. Метод деревьев решений
Прогнозное моделирование в IBM SPSS STATISTICS И R. Метод деревьев решений
Данная книга открывает серию пособий, посвященных...

900.00грн
Купить сейчас  
 Визуализация данных с помощью GGPLOT2. Цветное издание.
Визуализация данных с помощью GGPLOT2. Цветное издание.
Визуализация данных играет значительную...

750.00грн
Купить сейчас  
 Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайного леса (цветное издание)
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайного леса (цветное издание)
  Данная книга представляет собой практическое...

1,690.00грн
Купить сейчас  
 Регрессионный анализ в Microsoft Excel
Регрессионный анализ в Microsoft Excel
Эта книга — наиболее полное из имеющихся...

550.00грн
Купить сейчас  
Показано 1 - 10 (всего 10)  1 
Статистика — отрасль знаний, наука, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения, мониторинга и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.
 
Слово «статистика» происходит от латинского status — состояние дел. В науку термин «статистика» ввёл немецкий учёный Готфрид Ахенвалль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учёт вёлся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, вёлся учёт имущества граждан в Древнем Риме и тому подобное.
 
Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.
 
Развитие вычислительной техники во второй половине XX века оказало значительное влияние на статистику. Ранее статистические модели были представлены преимущественно линейными моделями. Увеличение быстродействия ЭВМ и разработка соответствующих численных алгоритмов послужило причиной повышенного интереса к нелинейным моделям таким, как искусственные нейронные сети, и привело к разработке сложных статистических моделей, например обобщённая линейная модель и иерархическая модель.
 
Получили широкое распространение вычислительные методы, основанные на повторной выборке как критерий перестановок и бутстреппинг, наряду методы как семплирование по Гиббсу позволили более доступно использовать байесовские алгоритмы. В настоящее время существует разнообразное статистическое программное обеспечение общего и специализированного назначения.
 
Анализ данных — область математики и информатики, занимающаяся построением и исследованием наиболее общих математических методов и вычислительных алгоритмов извлечения знаний из экспериментальных (в широком смысле) данных; процесс исследования, фильтрации, преобразования и моделирования данных с целью извлечения полезной информации и принятия решений. Анализ данных имеет множество аспектов и подходов, охватывает разные методы в различных областях науки и деятельности.
 
Интеллектуальный анализ данных — это особый метод анализа данных, который фокусируется на моделировании и открытии данных, а не на их описании. Бизнес-аналитика охватывает анализ данных, который полагается на агрегацию. В статистическом смысле некоторые разделяют анализ данных на описательную статистику, исследовательский анализ данных и проверку статистических гипотез. Исследовательский анализ данных занимается открытием новых характеристик данных, а проверка статистических гипотез — на подтверждении или опровержении существующих гипотез. Прогнозный анализ фокусируется на применении статистических или структурных моделей для предсказания или классификации, а анализ текста применяет статистические, лингвистические и структурные методы для извлечения и классификации информации из текстовых источников принадлежащих к неструктурированным данным. Все это разновидности анализа данных.
 
Интеграция данных это предшественник анализа данных, а сам анализ данных тесно связан с визуализацией данных и распространением данных. Термин «Анализ данных» иногда используется как синоним к моделированию данных.