Главная Контакты  - купить книги Харьков, Киев Мобильная версия  - купить книги Харьков, Киев (066) 738-0-738(093) 738-0-738(044) 247-08-33
 - купить книги Харьков, Киев    Новинки  |  Оплата и доставка  | Почему выбирают нас  |  Контакты  |  Статьи  |  Корпоративная библиотека
 Разделы
 - купить книги Харьков, Киев
 - купить книги Харьков, Киев
 ТОП лучших книг
 - купить книги Харьков, Киев
Элитные кожаные книги в подарок
Что может позиционироваться лучшим подарком для респектабельного...

Лучшие книги по подбору персонала
1.Искусство подбора персонала Светлана Иванова 2.Развитие потенциала...

Книга в подарок миниатюрное издание
Согласитесь, порой выбор подарка дается очень непросто и отнимает...

Архив ТОП лучших книг
 - купить книги Харьков, Киев
 Статьи
 - купить книги Харьков, Киев
 - купить книги Харьков, Киев


Подписаться
 - купить книги Харьков, Киев
Главная > Другие языки > Осваиваем язык Julia
Осваиваем язык Julia - купить книги Харьков, Киев

Осваиваем язык Julia

650.00грнКупить сейчас - купить книги Харьков, Киев 
Категория: Другие языки
Автор: Шерингтон М.
Издательство: ДМК Пресс
Дата издания: 2016
Обложка: Мягкая

Julia – относительно молодой хорошо структурированный язык программирования с большим быстродействием, устраняющий классическую проблему выполнения анализа на одном языке и трансляции его результатов на второй с целью повышения производительности. Первые проектные работы по языку Julia начались в Массачусетском технологическом институте (MIT)1 в августе 2009 года, и к февралю 2012-го он стал общедоступным. Заслуга по созданию этого языка в главным образом принадлежит трем разработчикам: Стефану Карпински, Джеффу Безансону и Виралу Шаху.

Цель данной книги заключается в том, чтобы охватить все аспекты языка Julia, которые делают его привлекательным для аналитиков данных. Язык развивается стремительно. Двоичные дистрибутивы доступны для Linux, Mac OS X и Windows, но они отстают от текущих исходников. Поэтому, чтобы выполнять при помощи Julia серьезную работу, немаловажно понимать, как получать и собирать рабочую систему из исходных текстов. Кроме того, для Julia доступны интерактивные среды разработки (IDE), и в данной книге будут проанализированы IDE Jupyter, Juno и плагин JuliaDT для среды Eclipse. Книга начинается с короткого инструктажа по инсталляции и выполнения Julia в разных операционных средах. Далее, вы сравните самые разнообразные способы работы с языком и детально изучите его основной функционал, рассматривая практические примеры, построенные на основе пошагового принципа. Пользуясь простыми статистическими и аналитическими показателями, вы откроете для себя быстродействие языка, его настоящую мощь, которая делает его особенно полезным в высокоинтенсивных вычислительных задачах, и отметите, что язык Julia способен сотрудничать с внешними процессами, получая значительное улучшение качества визуализации графиков и данных. И наконец, вы займетесь метапрограммированием и узнаете, как оно укрепляет мощь языка и формируют его сетевую и распределенную вычислительную среду.

Чему вы научитесь, прочитав эту книгу:
• инсталлировать среду разработки и выполнять ее сборку и настройку под вашу операционную среду;
• создавать проекты в области науки о данных в рамках полного цикла ETL, анализа и визуализации данных;
• понимать систему типов и принципы множественной диспетчеризации для получения большей отдачи от программирования;
• взаимодействовать с файлами и таблицами данных с целью изучения простых статистических и аналитических показателей;
• отображать графики и визуальные данные с целью проведения на Julia имитационного моделирования;
• использовать Julia для взаимодействия с базами данных SQL и NoSQL;
• работать с распределенными системами в Веб и в облаке;
• разрабатывать свои собственные программные пакеты и участвовать в сообществе программистов на Julia в качестве соавтора.

Данная книга не является введением в программирование, и потому предполагается, что читатель знаком с понятийным аппаратом по крайней мере одного языка программирования. Для тех, кто знаком с языками сценариев, такими как Python, R и MATLAB, эта задача не является тяжелой – как, впрочем, и для тех, кто применяет похожие языки: C, Java и C#. Однако для аналитика данных, возможно с компетенцией в методах аналитики на основе электронных таблиц, таких как Excel, или статистических пакетов, таких как SPSS и Stata, большая часть текста должна оказаться полезной.

 - купить книги Харьков, Киев
 - купить книги Харьков, Киев